关于征集《工业领域数据流转异常行为监测技术要求》参编单位的通知
2025-03-24 18:02:00
关键词：
关于征集《工业领域数据流转异常行为监测技术要求》参编单位的通知
各联盟会员单位及相关单位：
根据网信联盟团标字【2024】6号文，中关村网络安全与信息化产业联盟（以下简称“联盟”）《工业领域数据流转异常行为监测技术要求》团体标准已获得批准并正式立项。这一成果的落地，为后续联盟深入开展工业领域数据安全标准工作奠定了重要基础。
随着工业4.0与智能制造的深度推进，工业数据已成为推动产业升级和创新的核心要素，但其交易与流转安全面临多重挑战，亟需建立统一的标准体系。在此背景下，制定《工业领域数据流转异常行为监测技术要求》团体标准极为必要，体现在多个关键层面：
1.应对复杂安全威胁：工业数据在采集、传输、存储及使用的全流转过程中，面临严峻风险。黑客攻击、内部人员违规操作、恶意软件入侵等时有发生，如黑客可能窃取核心生产数据，内部人员违规可能造成数据泄露，恶意软件入侵可能篡改数据。统一标准能为监测这些异常行为提供技术依据，有力保障数据安全。
2.弥补现行标准空白：目前工业领域数据流转异常行为监测的相关标准存在缺失，各企业监测方法与技术水平差异较大。这导致企业在数据安全管理时缺乏统一参照，管理难度和成本增加。新的团体标准可填补这一空白，规范监测流程、方法和技术指标，助力企业提升数据安全防护水平。
3.推动产业协同发展：工业产业链长、环节众多，涉及各类企业和机构。缺少统一标准，企业间数据交互存在安全隐患，阻碍产业协同。统一标准能确保数据在不同主体间安全流转，促进企业间数据共享与合作，推动产业协同共进。
4.满足合规与监管要求：国家对数据安全日益重视，相继出台一系列法律法规和政策文件。工业企业需满足合规要求，监测标准能帮助企业明确数据安全管理方向与要求，规范监测行为，便于监管部门监督检查，确保企业依法依规开展数据处理活动。
5.提升数据质量与价值：异常数据会干扰分析结果，致使决策失误。标准的制定能规范异常行为监测，及时识别和处理错误、重复、缺失数据，保障数据的准确性、完整性和一致性，让工业数据真实反映生产运营状况，充分释放数据价值，为企业精准决策、高效运营筑牢数据根基。
6.助力技术创新与应用推广：统一标准为数据流转异常行为监测的技术创新指明方向，激励企业和科研机构研发更先进、高效的监测技术与工具。标准化的监测要求也利于新技术、新工具的推广应用，加速科技成果转化，使整个工业领域快速受益于技术创新，提升行业整体竞争力。
7.降低企业成本：无统一标准时，企业需自行摸索建立监测体系，投入大量人力、物力和时间。统一标准提供成熟监测方案和流程，企业可参照执行，减少重复投入，降低监测与管理成本。同时，有效的异常行为监测可及时发现并解决安全问题，避免因数据泄露、系统故障等造成的重大经济损失。
为保证标准编制工作顺利开展，按照联盟标准编制管理办法有关要求，现面向联盟会员企业及有关单位征集《工业领域数据流转异常行为监测技术要求》团体标准的参编单位，联盟为本标准的牵头单位。具体通知如下：
一、参与条件
1.自愿参与标准编制工作；
2.参编单位指定2人参与编制工作，该参编人员应相对固定；
3.参编单位应按时完成分配的编制任务，并积极发表技术意见和修改建议；至少指派一名技术人员按时参加召开的标准编制讨论会。
二、工作方式
定期召开编制工作讨论会，对标准内容进行讨论修改。
三、报名方式
请各报名单位填写《工业领域数据流转异常行为监测技术要求》参编单位报名表（见附件），并将报名表电子版（WORD版及盖章扫描PDF版）发送至联盟邮箱。
四、联系方式
陈飞跃，15765339641，admin@zisia.org.cn
附件：《工业领域数据流转异常行为监测技术要求》参编单位报名表
中关村网络安全与信息化产业联盟
二〇二五年三月二十四日
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